亚博电竞手机版-亚博vip888 开发技术正文

matlab中二元函数如何优化-亚博电竞手机版

恰卡编辑开发技术 2021年12月28日 22:20

matlab中二元函数如何优化

这篇文章给大家分享的是有关matlab中二元函数如何优化的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

clc

clear

close all

tic

figure(1);

fun_plot;

hold on

%% 参数设置

fishnum=100; %生成100只人工鱼

maxgen=50; %最多迭代次数

try_number=100;%最多试探次数

visual=1; %感知距离

delta=0.618; %拥挤度因子

step=0.1; %步长

%% 初始化鱼群

lb_ub=[-10,10,2;];

x=af_init(fishnum,lb_ub);

lbub=[];

for i=1:size(lb_ub,1)

lbub=[lbub;repmat(lb_ub(i,1:2),lb_ub(i,3),1)];

end

gen=1;

besty=-1*ones(1,maxgen); %每步中最优的函数值

bestx=-1*ones(2,maxgen); %每步中最优的自变量

besty=-100; %最优函数值

y=af_foodconsistence(x);

while gen<=maxgen

for i=1:fishnum

%% 聚群行为 [xi1,yi1]=af_swarm(x,i,visual,step,delta,try_number,lbub,y);

%% 追尾行为 [xi2,yi2]=af_follow(x,i,visual,step,delta,try_number,lbub,y);

if yi1>yi2

x(:,i)=xi1;

y(1,i)=yi1;

else

x(:,i)=xi2;

y(1,i)=yi2;

end

[ymax,index]=max(y);

figure(1);

plot3(x(1,index),x(2,index),y(index),'.','color',[gen/maxgen,0,0])

if ymax>besty

besty=ymax;

bestx=x(:,index);

besty(gen)=ymax;

[bestx(:,gen)]=x(:,index);

else

besty(gen)=besty(gen-1);

[bestx(:,gen)]=bestx(:,gen-1);

end

gen=gen 1;

end

plot3(bestx(1),bestx(2),af_foodconsistence([bestx(1);bestx(2)]),'ro','markersize',10)

xlabel('x')

ylabel('y')

title('鱼群算法迭代过程中最优坐标移动')

%% 优化过程图

figure

plot(1:maxgen,besty)

xlabel('迭代次数')

ylabel('优化值')

title('鱼群算法迭代过程')

disp(['最优解x：',num2str(bestx','%1.5f')])

disp(['最优解y：',num2str(besty,'%1.5f')])

toc

感谢各位的阅读！关于“matlab中二元函数如何优化”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

展开全文

matlab

内容来源于互联网和用户投稿,文章中一旦含有亚博电竞手机版的联系方式务必识别真假，本站仅做信息展示不承担任何相关责任，如有侵权或涉及法律问题请联系亚博电竞手机版删除

亚博电竞手机版-亚博vip888

matlab中二元函数如何优化-亚博电竞手机版